Université Blida 1

Détection Automatique des Microcalcifications par les Images Mammographiques

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dc.contributor.author Ferhah, Hizia
dc.contributor.author Aroune, Nesrine
dc.date.accessioned 2023-01-31T09:30:57Z
dc.date.available 2023-01-31T09:30:57Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/20755
dc.description 4.621.1.1187 ; 110p fr_FR
dc.description.abstract La mammographie est la technique d’imagerie la plus utilisée pour détecter des tumeurs à un stade précoce. Elle est actuellement la principale investigation dans le dépistage du cancer du sein. La présence de calcifications dans des images mammographiques sont particulièrement intéressante pour la détection précoce du cancer du sein. Dans ce travail nous nous intéresserons à l’extraction de trois paramètres importants des microcalcifications : leurs positions, leurs nombres et leurs formes, et cela par la segmentation des Mcs à partir des mammographies. Nous avons pour cela développé une approche basée sur les outils morphologiques, la classification par K-means et la fusion. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Univ. blida1 fr_FR
dc.subject mammographie, microcalcification, morphologie mathématique, k-means, la fusion. fr_FR
dc.title Détection Automatique des Microcalcifications par les Images Mammographiques fr_FR


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