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dc.contributor.author |
KELLOU, Ibrahim |
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dc.contributor.author |
LAHIANI, Mohamed |
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dc.date.accessioned |
2019-11-07T10:32:23Z |
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dc.date.available |
2019-11-07T10:32:23Z |
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dc.date.issued |
2018 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/2201 |
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dc.description |
4.621.1.478 ; 79p
30 cm |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Vu que le nombre de consommateurs d’électricité a augmenté, l’énergie électrique
fournie doit être suffisante à la demande, et cela a poussé les distributeurs à mieux se focaliser
sur la qualité et le cout de l’énergie électrique, et pour arriver à ce but, il faut minimiser les
pertes de puissances afin de parfaire le profil de tension, cela exige de trouver la configuration
optimale du réseau, se basant sur une méthode méta-heuristique, celle des Algorithmes
Génétique. Ceci est exploité et validé sur un réseau de distribution IEEE avec 33 jeux de barre
(33 Nœuds).
Mot clés : Minimiser les pertes de puissances, Profil de tension, Configuration optimale,
Méthode méta-heuristique, Algorithmes génétiques, Réseau de distribution. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
U.Blida1 |
fr_FR |
dc.subject |
Minimiser les pertes de puissances, Profil de tension, Configuration optimale, |
fr_FR |
dc.title |
Optimisation de la reconfiguration d’un réseau de distribution électrique |
fr_FR |
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