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dc.contributor.author |
Kacimi, Zakaria |
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dc.contributor.author |
Kobbi, Salaheddine |
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dc.date.accessioned |
2019-11-07T10:35:36Z |
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dc.date.available |
2019-11-07T10:35:36Z |
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dc.date.issued |
2016 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/2203 |
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dc.description |
4.621.1.390 ; 123 p ; illustré |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Dans ce mémoire nous avons utilisé la technique des ondelettes dans le but du diagnostic des
machines asynchrones à cage d’écureuil. Cette technique qui offre une analyse très fine des signaux
unidimensionnels et bidimensionnels à travers une décomposition en ondelettes discrètes ou en paquet
d’ondelettes, est utilisée pour extraire les informations nécessaires à partir du courant moteur de la
machine. Les différentes applications de la transformée en ondelettes discrète au domaine du
diagnostic des défauts ont été validés sur des signaux expérimentaux relevés à partir des machines
défectueuses. La décomposition du courant statorique est performée à l’aide de la boîte d’outils
« WAVELT TOOLBOX » et les résultats obtenus ont montré l’efficacité de la technique dans la détection
des défauts électriques rotoriques et statoriques et même la détection de la non-stationnarité où cette
particularité est non disponible dans l’analyse par FFT.
Mots clés : défauts de la machine asynchrone, modélisation de la machine asynchrone à cage, technique |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Univ Blida1 |
fr_FR |
dc.subject |
induction machine faults, squirrel cage induction machine modeling, wavelets |
fr_FR |
dc.title |
Diagnostic de la Machine Asynchrone en Présence de Défaut Statorique par la technique des ondelettes |
fr_FR |
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