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dc.contributor.author |
SELLAL, SARA |
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dc.contributor.author |
BENEDDINE, LILIA |
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dc.date.accessioned |
2019-11-10T11:11:23Z |
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dc.date.available |
2019-11-10T11:11:23Z |
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dc.date.issued |
2018 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/2328 |
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dc.description |
4.621.1.609 ; 79 p
illustré ;30 cm |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Résumé :
Actuellement la détermination du type de gaz dans un milieu dynamique n’est pas
évidente. Afin de pallier à ce problème, nous avons exploité la méthode ACP et AFD
qui nécessite l’utilisation de plusieurs capteurs. Pour cela, quatre capteurs de type MQ
ont été utilisés.
Pour exprimer le comportement de ces capteurs, nous avons développé un modèle à
base de réseau de neurone que nous avons implémenté sur MATLAB/SIMULINK. En
vue d’une implémentation sur cible FPGA de la fonction Sigmoïde, l’outil XSG a été
utilisé.
Une réalisation d’un système qui affiche la concentration du gaz détecté est ellaborée.
Mots clés : capteurs de gaz ; réseau de neurone ; Sigmoïde ; ACP ; AFD. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
U.Blida1 |
fr_FR |
dc.subject |
capteurs de gaz ; réseau de neurone ; Sigmoïde ; ACP ; AFD. |
fr_FR |
dc.title |
Etude et réalisation d'un discriminateur de GAZ en vue d’une application d’un nez électronique. |
fr_FR |
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