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dc.contributor.author |
Bouzidi, Mohamed |
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dc.contributor.author |
Yahiaoui, Chouaib |
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dc.date.accessioned |
2019-11-11T11:31:37Z |
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dc.date.available |
2019-11-11T11:31:37Z |
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dc.date.issued |
2017 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/2504 |
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dc.description |
4.621.1.526 ; 70 p ; illustré |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Les systèmes ANC sont de plus en plus nécessaires et cela est dû à la
propagation massive de l’industrie. Dans ce travail de master nous reproduisons un système
ANC à l’aide d’un nano-ordinateur mono-carte à processeur ARM nommé Raspberry Pi. L’outil
SIMULINK de MATLAB a été aussi utilisé afin d’accomplir l’interfaçage, car ce dernier fournie
la simulation, l’implémentation et le contrôle des systèmes de communication et le
traitement de signal. Après la simulation de plusieurs algorithmes pour ANC sous MATLAB
nous avons opté pour l’algorithme adaptatif de type FXLMS. Une application ANDROID a été
conçue pour facilité l’utilisation et la mobilisation de notre système. Dans ce travail, on a
conclu que dans le cas de la simulation, le système permet de diminuer le bruit jusqu'à 40 dB
de moins rapport aux résultats pratique |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Univ Blida1 |
fr_FR |
dc.subject |
Système ANC ; Raspberry PI ; SIMULINK ; MATLAB ; algorithme FXLMS. |
fr_FR |
dc.title |
Implémentation d’un contrôleur actif du bruit sur une Raspberry Pi 3 |
fr_FR |
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