Résumé:
L’objectif principal de ce projet de fin d’étude est la mise en œuvre d’un détecteur d’évènements
acoustiques impulsifs en temps réel. La méthode utilisée est basée sur l’analyse de la variance des
énergies à courts termes d’un signal audio. L’acquisition des données acoustiques a été accomplie par
un microphone MEMS sans fils (microphone d’un smartphone). Le détecteur d’évènements acoustiques
est doté d’un module pour l’ajustement de la sensibilité du microphone. Nous avons implémenté une
version prototype sous MATLAB. Les métriques d’évaluation que nous avons utilisées sont : le taux de
vrais positifs (TVP), le taux de faux positifs (TFP) ainsi que la courbe ROC. Le logiciel implémenté a été
testé dans une salle fermée (indoor). Les résultats obtenus sont très encourageants.