Résumé:
La cuisine est au cœur de notre identit´e culturelle, et les coutumes culinaires ont toujours
´et´e tr`es diff´erentes d’une r´egion `a l’autre. La gastronomie computationnelle, un domaine
interdisciplinaire qui utilise la science des donn´ees pour ´etudier les aliments, afin d’´etudier
les relations qui sous-tendent les structures de ces diff´erentes cuisines.
L’hypoth`ese de food pairing, selon laquelle les ingr´edients combin´es avec des compos´es
aromatiques similaires ont un meilleur goˆut, est l’une des questions cl´es dans ce
domaine. Elle a fait l’objet de recherches sur les cuisines occidentales, europ´eennes et
moyen-orientales, mais aucune ´etude n’a ´et´e r´ealis´ee dans la cuisine maghr´ebine.
Dans cette ´etude, nous avons utilis´e l’architecture LSTM, pour tester cette hypoth`ese
dans la cuisine maghr´ebine en utilisant des recettes maghr´ebines traditionnelles tir´ees du
livre de Mme Salima HADJIAT ”la cuisine maghr´ebine”, puis pr´etrait´ees `a l’aide de diverses
m´ethodes NLP. Notre ´etude a r´ev´el´e que les composants utilis´es dans les plats maghr´ebins
ont tendance `a s’associer n´egativement. Ce r´esultat pr´esente une similitude avec la cuisine
sud europ´eenne et indique une tendance r´egionale m´editerran´eenne.
Mots cl´es : Food Pairing, cuisine maghrébine, traitement automatique des langues
