Résumé:
Ce mémoire de master vise à établir et développer un système de gestion des présences
dans les résidences universitaires en utilisant la technologie de reconnaissance faciale pour
améliorer la sécurité des étudiants et faciliter la planification une préparation efficace des
repas en comptant le nombre des étudiants à l'intérieur du complexe, pour éviter le
gaspillage alimentaire et améliorer la qualité des repas. Nous avons découvert les
algorithmes de reconnaissance et de détection faciale tels que HAAR, HOG et FaceNet, ainsi
que l'efficacité de chaque type.
Enfin, nous avons choisi l'algorithme HOG pour la détection des visages et FaceNet pour la
reconnaissance faciale pour implémenter le code programmé. Nous avons créé une interface
utilisateur graphique (GUI) pour faciliter son utilisation par l'administrateur.
Nous avons fait un stage chez l’entreprise MLS, ce qui nous a permis de nous familiariser
avec la technologie de pointe dans ce domaine, et nous avons participé avec eux à
l'installation de leur système de reconnaissance faciale.
