Résumé:
De nos jours, la disparition du patrimoine alg´erien et le manque de moyens d’archivage
num´erique ont conduit `a une perte irr´eversible d’informations pr´ecieuses. La pr´eservation
du patrimoine culturel et historique de l’Alg´erie est devenue une pr´eoccupation majeure,
mais les ressources et les infrastructures n´ecessaires pour archiver num´eriquement ces informations
font cruellement d´efaut.
La recherche d’informations dans ce contexte repr´esente un d´efi majeur, car les utilisateurs
sont confront´es `a la difficult´e de retrouver et d’acc´eder aux connaissances et aux
ressources disponibles. L’´enorme quantit´e d’informations perdues ou non archiv´ees rend
cette tˆache encore plus complexe. Les syst`emes de recherche d’informations doivent donc
faire face `a ce probl`eme de disparition du patrimoine alg´erien et de manque de moyen
d’archivage num´erique.
Une solution possible `a cette probl´ematique serait de mettre en place des initiatives
visant `a num´eriser et `a archiver de mani`ere syst´ematique le patrimoine culturel et historique
de l’Alg´erie. Cela permettrait de pr´eserver ces informations pour les g´en´erations futures
et de faciliter leur acc`es grˆace `a des syst`emes de recherche d’informations performants.
L’indexation jouerait un rˆole cl´e dans ce processus, en extrayant les ´el´ements descripteurs
des documents num´eris´es pour permettre une recherche pertinente et efficace.
Il est donc essentiel de mobiliser les ressources et les comp´etences n´ecessaires pour
r´esoudre ce probl`eme de disparition du patrimoine alg´erien et de manque de moyen d’archivage
num´erique. Cela permettrait de pr´eserver l’histoire et la culture de l’Alg´erie, tout
en facilitant l’acc`es `a ces informations pour les chercheurs, les ´etudiants et le grand public.
Notre projet propose un outil sophistiqu´e qui permet a l’utilisateur de publi´e et navigu´e
du contenus textuel,et ce dans les deux langues (Arabe et Anglais). Ceci est accompli en
utilisant des techniques d’intelligence artificielle, de traitement automatique du langage et
d’apprentissage automatique.
Mots cl´es :Indexation, recherche d’information, documents textuels, embedding.
