Résumé:
L'un des défis majeurs auxquels sont confrontés les systèmes de fabrication en
nuage (Cloud Manufacturing) est la présence croissante de services offrant des
fonctionnalités similaires mais présentant des performances différentes. Afin de
garantir que la fabrication en nuage réponde aux exigences des tâches complexes, il est
essentiel de résoudre le problème de la sélection optimale du service CMfg (OSCM).
Notre étude se concentre sur la phase de sélection des services CMfg et propose un
nouvel algorithme de sélection amélioré avec des contraintes QoS.
Dans un premier temps, nous proposons une approche novatrice basée sur la
décomposition des contraintes globales de qualité de service (QoS) en contraintes
locales de QoS. Ensuite, nous présentons un algorithme de sélection basé sur le
classement des services Cloud, qui évalue et classe tous les services candidats,
identifiant ainsi la combinaison la plus proche de l'optimalité sans nécessiter une
recherche exhaustive de toutes les possibilités.
Enfin, plusieurs expériences ont été réalisées afin d’évaluer l'efficacité de notre
approche à l'aide d'un ensemble de données. Les résultats expérimentaux démontrent
que notre solution proposée est capable de résoudre des problèmes à grande échelle
dans les systèmes CMfg.
Mots clés : Fabrication en nuage, sélection optimale du service CMfg, contraintes QoS, contraintes locales, contraintes globales.
