Résumé:
La génération automatique de questions à choix multiples est un domaine de recherche
prometteur qui vise à faciliter la création de matériel pédagogique, de tests et d'évaluations
en générant automatiquement des questions et des options de réponse à partir de textes.
Elle présente de nombreux avantages, notamment la réduction du temps et des efforts
nécessaires pour créer des questions.
Notre modèle repose sur une approche linguistique en effectuant l’analyse syntaxique d’un
texte arabe, qui fournit des relations des dépendances structurelles, des parties du discours et
la reconnaissance des entités nommées. En combinant ces derniers avec la notion des
expressions régulières nous sommes optes d’obtenir et de générer des modèles de question
après avoir pu sélectionner les mots clés pertinents dans le texte. Par la suite, nous utilisons
les modèles des words embedding pour pouvoir générer des distracteurs pour chaque mot clé
sélectionné.
Mots clés : la génération automatique de question, les dépendances structurelles, la génération de distracteurs, la Reconnaissance des entités nommées.
