Université Blida 1

Segmentation et Mesure de l’Anévrisme de l’Aorte Thoracique par FuzzyC-means et Graph cut

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dc.contributor.author Ben Azza, Zineb
dc.contributor.author Mezaini, Marwa
dc.date.accessioned 2019-11-12T08:37:46Z
dc.date.available 2019-11-12T08:37:46Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/2619
dc.description 4.621.1.543 ; 10 p ; illustré fr_FR
dc.description.abstract La segmentation et la mesure d’un anévrisme de l’aorte thoracique peuvent apporter au médecin une aide considérable pour le diagnostic médical. Dans ce travail, nous avons appliquésur des images tomographiques,en premier lieuun filtrage de diffusion anisotrope, suivi d’un filtrage médian pour le débruitage et l’augmentation du rapport signal bruit. Ensuite, nous avons effectué une segmentation pour la détection de l’aorte avec un algorithme coopératif utilisant Fuzzy c means et Graph cut. Enfin, une méthode des moindres carrés a été mise en place afin de déterminer le diamètre de l’aorte. L’évaluation de la méthode est faite par comparaison des mesures avec ceux d’un médecine fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Univ Blida1 fr_FR
dc.subject Segmentation de l’aorte, anévrisme thoracique, FCM et graph cut fr_FR
dc.title Segmentation et Mesure de l’Anévrisme de l’Aorte Thoracique par FuzzyC-means et Graph cut fr_FR


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