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| dc.contributor.author |
Ben Azza, Zineb |
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| dc.contributor.author |
Mezaini, Marwa |
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| dc.date.accessioned |
2019-11-12T08:37:46Z |
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| dc.date.available |
2019-11-12T08:37:46Z |
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| dc.date.issued |
2017 |
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| dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/2619 |
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| dc.description |
4.621.1.543 ; 10 p ; illustré |
fr_FR |
| dc.description.abstract |
La segmentation et la mesure d’un anévrisme de l’aorte thoracique peuvent
apporter au médecin une aide considérable pour le diagnostic médical. Dans ce travail,
nous avons appliquésur des images tomographiques,en premier lieuun filtrage de
diffusion anisotrope, suivi d’un filtrage médian pour le débruitage et l’augmentation
du rapport signal bruit. Ensuite, nous avons effectué une segmentation pour la
détection de l’aorte avec un algorithme coopératif utilisant Fuzzy c means et Graph
cut. Enfin, une méthode des moindres carrés a été mise en place afin de déterminer le
diamètre de l’aorte. L’évaluation de la méthode est faite par comparaison des mesures
avec ceux d’un médecine |
fr_FR |
| dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
| dc.publisher |
Univ Blida1 |
fr_FR |
| dc.subject |
Segmentation de l’aorte, anévrisme thoracique, FCM et graph cut |
fr_FR |
| dc.title |
Segmentation et Mesure de l’Anévrisme de l’Aorte Thoracique par FuzzyC-means et Graph cut |
fr_FR |
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