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dc.contributor.author |
MERSAOU, Imane |
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dc.contributor.author |
FOUIRI, Mohamed El Amine |
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dc.date.accessioned |
2019-11-12T09:52:22Z |
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dc.date.available |
2019-11-12T09:52:22Z |
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dc.date.issued |
2018 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/2672 |
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dc.description |
4.621.1.674 ;69 p
illustré ;30 cm |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Résumé : l’objectif de ce mémoire consiste à faire un prétraitement pour améliorer et
réduire le bruit à notre base de données pour faire une segmentation à l’aide d’un
algorithme dans Matlab qui traite des images acquises par imagerie scanner d'une colonne
vertébrale, permettant de détecter des anomalies et facilite le diagnostic, nous avons utilisé
2 méthodes de segmentation basées sur l’approche contour et faire une comparaison pour
illation la meilleure méthode, cette dernière (comparaison) elle est base sur le critère
d’évaluation visuelle par ce que L’analyse visuelle est nécessaire pour vérifier la qualité des
images obtenues par la segmentation, et Dr.C.BENSAADI qui a fait cette évaluation.
Mots clés: traitement d’image, segmentation, bruit, filtrage, approche contour
. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
U.Blida1 |
fr_FR |
dc.subject |
traitement d’image, segmentation, bruit, filtrage, approche contour . |
fr_FR |
dc.title |
Etude sur l’imagerie médicale : prétraitement, segmentation et amélioration des exploitations |
fr_FR |
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