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dc.contributor.author |
Kedjar, Abdelhak |
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dc.contributor.author |
Ramdane, Mohamed Amine |
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dc.date.accessioned |
2019-11-14T11:37:22Z |
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dc.date.available |
2019-11-14T11:37:22Z |
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dc.date.issued |
2018 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/2939 |
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dc.description |
4.621.1.588 ; 71 p |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Le filtrage adaptatif a été largement utilisé dans le cadre de nombreux domaines,
notamment les télécommunications, le traitement du signal géophysique, le traitement du
signal biomédical, l'élimination du fouillis radar et le traitement par sonar. Dans le domaine
des communications numériques, les approches de filtrage adaptatif sont très importantes
et ont été appliquées dans de nombreuses applications telles que l'annulation de bruit, la
formation de faisceau adaptatif et l'égalisation du canal.
Une application spécifique de l'annulation de bruit, qui devient de plus en plus répandue
dans les télécommunications, est l'annulation d'écho acoustique. Plusieurs algorithmes de
filtrage adaptatifs ont été proposés et étudiés pour surmonter les problèmes d'écho dans
les réseaux mobiles et de communication mains-libres, les systèmes audio et
visioconférence |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Univ Blida1 |
fr_FR |
dc.subject |
filtrage adaptatif |
fr_FR |
dc.title |
Algorithmes rapides pour l’identification de systèmes parcimonieux |
fr_FR |
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