Application of Machine Learning and Deep Learning in  Stock Markets

Stambouli, Mouadh

dc.contributor.author	Stambouli, Mouadh
dc.date.accessioned	2019-11-14T11:41:46Z
dc.date.available	2019-11-14T11:41:46Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.uri	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/2941
dc.description	4.621.1.589 ; 114 p ; illustré	fr_FR
dc.description.abstract	Cette thèse vise à étudier la possibilité de prédire les cours boursiers à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur. Il compare de nombreux algorithmes ML et DL et leurs performances. Afin d'analyser la qualité des modèles utilisés, les résultats finaux ont été comparés avec d'autres algorithmes de ML par l'application de tests statistiques d'importance. Une analyse de la qualité des résultats des différents algorithmes est présentée et discutée	fr_FR
dc.language.iso	en	fr_FR
dc.publisher	Univ Blida1	fr_FR
dc.subject	Machine Learning;Stock Markets	fr_FR
dc.title	Application of Machine Learning and Deep Learning in Stock Markets	fr_FR