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dc.contributor.author |
ACHOUR Nadjet |
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dc.contributor.author |
HIDRA Hadjer |
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dc.date.accessioned |
2024-09-23T10:31:19Z |
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dc.date.available |
2024-09-23T10:31:19Z |
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dc.date.issued |
2024 |
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dc.identifier.citation |
BLIDA1 |
fr_FR |
dc.identifier.uri |
https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/30301 |
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dc.description |
4.621.1.1314.70P |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Notre environnement contient plusieurs sources de bruits telles que les bruits des salles, les
avions et les voitures (bruit de moteur). Afin de réduire ce phénomène indésirable, nous
proposons à notre projet de fin d’étude un nouvel algorithme APLDS basé au mélange bicapteurs
dans
une automobile pour améliorer le rehaussement de la parole et l’ annulation
du bruit de moteur. L’avantage de cet algorithme par rapport à l’algorithme classique de
projection affine APA, c’est la complexité de calcul et la vitesse de convergence. Les résultats
de simulation confirment la performance de nouvel l’algorithme « Affine Projection Like Duel
Sensor ». |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
blida1 |
fr_FR |
dc.subject |
Réduction de bruit ; Mélange bi-capteurs ; Projection affine ; Matrice ; Vitesse de convergence. |
fr_FR |
dc.title |
Réduction du bruit acoustique dans les voitures par une approche similaire aux projections affines |
fr_FR |
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