Résumé:
L'un des principaux défis des systèmes de communication est de garantir une qualité
optimale du signal, qu'il soit reçu dans un environnement calme ou bruyant. Dans la plupart des
cas, le signal vocal est perturbé par différents types de bruits, malgré tous les efforts des
ingénieurs et spécialistes des télécommunications. Les techniques de réduction du bruit dans
l'étude de la capture audio visent donc à éliminer ces interférences tout en préservant la clarté
du signal utile. Nous avons proposé un nouvel algorithme qui a montré de bien meille urs
résultats que les autres algorithmes, cet algorithme est basé sur la version normalisée de
l'algorithme LMF (Least Mean Fourth) combiné avec le calcul de Wiener.