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dc.contributor.author |
Djarer, Mohamed |
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dc.contributor.author |
Ramdane, Mohamed |
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dc.date.accessioned |
2019-11-17T08:00:57Z |
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dc.date.available |
2019-11-17T08:00:57Z |
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dc.date.issued |
2019 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/3078 |
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dc.description |
4.621.1.704 ; 90 p |
fr_FR |
dc.description.abstract |
L’objectif principal du projet est de détecter les défauts dans le département de
radiothérapie en utilisant l’intelligence artificielle, la première partie de ce travail étant l’étude
des réseaux de neurones et de leurs types. La deuxième partie de ce travail consiste à prélever
un échantillon de la température, de l'humidité et de la pression à l'aide du capteur MS6503,
puis à former cet échantillon et la classification d'un réseau de neurones à voie unique, puis à
le teste |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Univ Blida1 |
fr_FR |
dc.subject |
l’intelligence artificielle, réseaux de neurone, capteurs MS6503 , MATLAB, LabVIEW. |
fr_FR |
dc.title |
Contrôle intelligent par réseaux de neurone pour la détection d’anomalie en radiothérapie |
fr_FR |
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