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dc.contributor.author |
Mamoudou Moumouni, Abdoul Karim |
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dc.contributor.author |
Tangara, Bouba |
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dc.date.accessioned |
2019-11-17T08:20:45Z |
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dc.date.available |
2019-11-17T08:20:45Z |
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dc.date.issued |
2019 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/3087 |
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dc.description |
4.621.1.708 ; 95 p ; illustré |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Pour notre projet nous avons conçu un système opto-électromécanique, permettant de pallier
aux problèmes de précision et de temps de traitement par laser de la rétinopathie. Cela est
assuré à travers la création d’un réseau de neurone à convolution (par Deep Learning), ayant
pour rôle la détection et la poursuite de maladies rétiniennes pour résoudre le problème de
précision. Nous avons implémenté une deuxième méthode basée sur l’utilisation de la
fonction de poursuite de Matlab afin d’illustrer le principe de poursuite par DMD. Afin de
palier au problème du temps de traitement, avons utilisé le composant DMD, avec son
contrôleur Vialux V-7000, pour façonner un faisceau laser compact, en un ensemble de
rayons lasers projetés simultanément sur plusieurs zones atteintes de la rétine, afin de les
traiter. Nous présentons l’ensemble des résultats de nos implémentations logicielles et
matérielles dans notre mémoire |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Univ Blida1 |
fr_FR |
dc.subject |
DMD, modulation de faisceau laser, système optique, rétinopathie, deep learning |
fr_FR |
dc.title |
Poursuite laser de cibles multiples par micromiroirs |
fr_FR |
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