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dc.contributor.author |
GOURAYI, Ahlem |
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dc.date.accessioned |
2019-11-17T11:45:35Z |
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dc.date.available |
2019-11-17T11:45:35Z |
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dc.date.issued |
2016 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/3133 |
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dc.description |
4.621.1.431 ;40 p |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Comme nous faisons des progrès vers l'ère dela 5G, l'efficacité énergétique (EE) est un critère
de conception important pour répondre aux objectifs des " communications vertes ". L'une des
stratégies permettant de traiter ce problème est les communications multi-antennes multiutilisateurs
(multi-input multi-output), notamment lorsque le nombre d'antennes devient très
grande « Massive MIMO ». Dans le cadre de cette étude on utilise un algorithme
métaheuristiquecolonies d’abeilles artificielles, afin de maximiser l’efficacité énergétique ou on
cherche à trouver le nombre optimal des antennes à activer dans une cellule selon le nombre des
utilisateurs, pour éviter d’activer toutes les antennes, ce qui provoque une dégradation
d'efficacité énergétique.
Mots clés : Massive MIMO, Efficacité énergétique, Algorithme Colonies d’Abeilles
Artificielles |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
U.Blida1 |
fr_FR |
dc.subject |
Massive MIMO, Efficacité énergétique, Algorithme Colonies d’Abeilles Artificielles |
fr_FR |
dc.title |
Efficacité Energétique dans les Systèmes MIMO Massive |
fr_FR |
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