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dc.contributor.author |
Loudni, Mohamed |
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dc.date.accessioned |
2019-11-18T07:44:42Z |
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dc.date.available |
2019-11-18T07:44:42Z |
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dc.date.issued |
2019 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/3153 |
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dc.description |
4.621.1.720 ; 69 p ; illustré |
fr_FR |
dc.description.abstract |
ans ce travail, nous proposons une méthode de segmentation d’images
rapide, stable, convergente et robuste aux bruits, en privilégiant les contours actifs
paramétriques. L’algorithme utilisé est basé sur l’utilisation de la carte de distance du
centre de gravité qui est simple, rapide avec l’utilisation des coefficients variables et
proportionnels au produit scalaire entre les forces de distance et la normale à la
courbe. L’évaluation de cette méthode a été réalisée à travers une multitude de
simulations sur MATLAB, en effectuant des tests sur des images synthétiques et
réelles, qui ont donné de bons résultats et montre l’efficacité de cet algorithme |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Univ Blida1 |
fr_FR |
dc.subject |
Segmentation d’image ; Contours actifs ; level sets ; Chan et Vese ; Energie |
fr_FR |
dc.title |
Segmentation d’Images par les Méthodes des Contours Actifs |
fr_FR |
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