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dc.contributor.author |
Slamani, Nacira |
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dc.contributor.author |
Zouaoui, Djazia Souheir |
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dc.date.accessioned |
2019-11-18T08:26:06Z |
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dc.date.available |
2019-11-18T08:26:06Z |
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dc.date.issued |
2019 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/3160 |
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dc.description |
4.621.1.724 ; 49 p ; illustré |
fr_FR |
dc.description.abstract |
La reconnaissance automatique du locuteur (RAL) a une large gamme d'applications dans les
systèmes de sécurité. C’est un processus dans lequel une personne est reconnue sur la base de
ses signaux vocaux. Dans ce mémoire, la mise en œuvre d’un système de reconnaissance
vocale à base de la programmation dynamique (DTW) est présenté. Le modèle de référence
pour la reconnaissance est basé sur les caractéristiques de type coefficients Cepstral MelFréquence
(MFCC).
Des
résultats
d’identification
vocale
d’un
locuteur
sont présentés dans ce
document |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Univ Blida1 |
fr_FR |
dc.subject |
Reconnaissance Automatique du Locuteur, MFCC, DWT. |
fr_FR |
dc.title |
Système automatique de reconnaissance vocale d’un locuteur basé sur la programmation dynamique (DWT) |
fr_FR |
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