Résumé:
Les propriétaires de données sont motivés de plus en plus à externaliser leurs données
structurées sur des serveurs Clouds, pour bénéficier de ses multiples avantages. Ces données
sont sensibles et elles doivent être protégées contre (les attaques externes / serveur
Cloud). Dans ce contexte nous avons proposé et implémenté une solution qui permet
d’effectuer une recherche efficace et sécurisée sur des données chiffrées structurées
dans le Cloud. Nous avons choisi le chiffrement AES pour chiffrer les tables externalisés.
Pour qu’on puisse appliquer l’indexation sur des données structurées on a proposé une
méthode d’indexation basée sur le modèle vectoriel. L’index a été chiffré avec la méthode
SKNN, et dans le but d’accélérer le processus de recherche un arbre binaire est exploité et
démontré par des tests dont les résultats sont satisfaisants.
Mots-clés
Cloud computing, le modèle vectoriel, recherche d'information sur des données chiffrées, le
chiffrement SKNN, le chiffrement AES.
Data owners are increasingly motivated to outsource their data on Cloud servers, to benefit
from its many advantages. This data is sensitive and must be protected against (external
attacks / Cloud server). In this context, we have proposed and implemented a solution that
allows an efficient and secure search on encrypted data structured in the Cloud. We chose
AES encryption to encrypt outsourced tables. In order to apply indexing to structured data,
an indexing method based on the vector model has been proposed. The index was encrypted
with the SKNN method, and in order to speed up the search process a binary tree is exploited
and demonstrated by tests whose results are satisfactory.
Keywords
Cloud computing, the vector model, search for information on encrypted data, AES
encryption, SKNN encryption.
