Résumé:
L’évaluation automatique est devenue une des armes les plus importantes dans le
champ de l’éducation, pour son efficacité en termes de gain de temps. Il est souhaitable que
l'apprentissage traditionnel n'existe plus. Toutefois, l'apprentissage en ligne est bien plus
qu'une simple alternative : c'est une excellente alternative qui a de nombreux avantages tels
que la gestion de temps (gains de temps) et la réduction du volume de travail des enseignants
(gains d'efforts). Cependant, l’évaluation de cet apprentissage est nécessaire et son
automatisation est plus appréciée.
Notre étude s'intéresse à l’évaluation automatique. Nous proposons une méthode qui va
générer un dictionnaire des synonymes et un corpus de réponses modèles pour la conception
d’un système d’évaluation automatique des réponses courtes adapté à la langue arabe basée
sur l’approche espace sémantique et les word embedding. Des méthodes de calcul de
similarité sont proposées avec une combinaison des mesures syntaxiques. L'approche a permis
d’améliorer des travaux qui sont déjà réalisés dans le même contexte.
Mots clés : Evaluation automatique des réponses courtes, Word Embedding, espace
sémantique, Mesures de similarité, dictionnaire des synonymes, paraphrases
Automatic evaluation has become one of the most important weapons in the
field of education, for its efficiency in terms of saving time. We do not wish that
traditional apprenticeship no longer exists. Nonetheless, e-learning is much more
than a simple alternative: it is a great alternative that has many benefits such as time
management (time savings) and the reduction of the workload of teachers (effort
gain). Yet, the evaluation of this learning is necessary and its automation is more
appreciated.
Our study focuses on evaluation; we propose a method that will generate a
thesaurus and a corpus of model responses for the design of a system of automatic
assessment of short responses adapted to the Arabic language based on the semantic
space approach and word embedding. Similarity calculation methods are proposed
with a combination of syntactical measures. The approach has improved the work
that is already done in the same context
Keywords: Automatic evaluation of short responses, Word Embedding,
semantic space, Similarity measures, synonym dictionary, paraphrases
