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dc.contributor.author |
Bettaoula, Kouider |
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dc.contributor.author |
Bentaleb, Mohamed |
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dc.date.accessioned |
2019-12-11T08:51:10Z |
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dc.date.available |
2019-12-11T08:51:10Z |
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dc.date.issued |
2019 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/3980 |
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dc.description |
ill.,Bibliogr. |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Les images numériques sont une source d’information très expressive qui joue
un rôle très important dans de nombreuses activités humaines. Par conséquent, la
recherche d'images est devenue un sujet d'intérêt pour de nombreux chercheurs.
La recherche d'images dépend de la formulation de la requête pour répondre à
un besoin très bien précis. L’enrichissement de la requête jeux un rôle très
important dans l’amélioration de la recherche d’image. Notre travail consiste à
utiliser le modèle word2vec pour l’enrichissement de la requête dans la recherche
d’image.
Dans notre travail, nous entrons une requête simple contenant des mots dans le
modèle Word2Vec afin d’extraire des mots similaires dans le contexte et la
signification de chaque mot de la requête initiale, ce qui signifie que la requête est
enrichie.
Avec cette requête enrichie, nous pouvons obtenir des résultats plus pertinents
et plus étendus lors de la recherche d images.
Mots-clés: recherche d’image, enrichissement de requête, Word2Vec.
Digital images are a very expressive source of information that plays a very
important role in many human activities. As a result, image search has become a
topic of interest for many researchers.
The search for images depends on the formulation of the request to answer a
very specific need. Enriching the game query plays a very important role in
improving image search. Our job is to use the word2vec template to enrich the
query in image search.
In our work, we enter a simple query containing words in the Word2Vec
template to retrieve similar words in the context and meaning of each word in the
original query, which means that the query is enriched.
With this enriched query, we can get more relevant and extended results when
searching for images.
Keywords: image search, query enrichment, Word2Vec. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Université Blida 1 |
fr_FR |
dc.subject |
recherche d’image |
fr_FR |
dc.subject |
enrichissement de requête |
fr_FR |
dc.subject |
Word2Vec |
fr_FR |
dc.subject |
image search |
fr_FR |
dc.subject |
query enrichment |
fr_FR |
dc.subject |
Word2Vec |
fr_FR |
dc.title |
Enrichissem le word2vec issement de requêtes en uti 2vec pour la recherche d’i en utilisant he d’images |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |
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