CLASSIFICATION DU LOCUTEUR A L'AIDE DE RESEAUX DE NEURONES CONVOLUTIONNELS ET DES GTCC

Abstract

Ce mémoire de master explore l'utilisation des réseaux de neurones convolutionnels (CNN) et des coefficients cepstrauxgammatone (GTCC) pour classifier automatiquement les locuteurs. Les résultats des expérimentations montrent que la combinaison CNN+GTCC présente des résultats satisfaisants, atteignant un taux de 97% sur des bases de données multilingues.