Estimation neuronale de la vitesse d’un moteur  asynchrone embarquée sur microcontrôleur

Khemici Houssam Eddine; Benkhira Ahmed Imad Eddine

dc.contributor.author	Khemici Houssam Eddine
dc.contributor.author	Benkhira Ahmed Imad Eddine
dc.date.accessioned	2025-10-28T11:11:22Z
dc.date.available	2025-10-28T11:11:22Z
dc.date.issued	2025
dc.identifier.uri	https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/40810
dc.description	4.621.1.1376;104p	fr_FR
dc.description.abstract	Ce mémoire expose une méthode d’estimation de la vitesse rotorique d’une machine asynchrone triphasée en utilisant un réseau de neurones artificiels. Le modèle a été élaboré sur la base de données issue d’une simulation sous MATLAB/Simulink, avant d’être entraîné pour soumettre la machine au même comportement. Une application embarquée a été ensuite conçue sur microcontrôleur pour évaluer les performances du système en conditions réelles. Les résultats montrent la faisabilité et l’efficacité de ce type de méthode d’estimation sans capteur et en environnement embarqué.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	blida1	fr_FR
dc.subject	Machine asynchrone, réseau de neurones, estimation de vitesse, simulation, implémentation embarquée.	fr_FR
dc.title	Estimation neuronale de la vitesse d’un moteur asynchrone embarquée sur microcontrôleur	fr_FR