Réduction du bruit acoustique par l'algorithme NLMS automatique

REDJALA  Soulaf; KHODJA Nesrine

dc.contributor.author	REDJALA Soulaf
dc.contributor.author	KHODJA Nesrine
dc.date.accessioned	2025-10-30T10:11:07Z
dc.date.available	2025-10-30T10:11:07Z
dc.date.issued	2025
dc.identifier.uri	https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/40848
dc.description	4.621.1.1396;60p	fr_FR
dc.description.abstract	L’algorithme NLMS-Wiener a été développé pour améliorer le traitement des signaux vocaux bruités, en s’appuyant sur une mise à jour intelligente des coefficients du filtre, inspirée de l’algorithme de Wiener. L’implémentation et l’évaluation de cette approche ont été réalisées à l’aide du logiciel MATLAB, où les résultats ont démontré une nette supériorité en termes de vitesse de convergence et de qualité du signal par rapport au NLMS classique.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	blida1	fr_FR
dc.subject	NLMS-Wiener, algorithme adaptatif, amélioration du signal, bruit blanc.	fr_FR
dc.title	Réduction du bruit acoustique par l'algorithme NLMS automatique	fr_FR