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| dc.contributor.author |
Mohamed Nazim BOUHOUNALI |
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| dc.contributor.author |
Cherif Ouassim BRAHMI |
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| dc.date.accessioned |
2025-11-02T09:53:51Z |
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| dc.date.available |
2025-11-02T09:53:51Z |
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| dc.date.issued |
2025 |
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| dc.identifier.uri |
https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/40871 |
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| dc.description |
4.621.1.1409;86p |
fr_FR |
| dc.description.abstract |
L’objectif de ce Projet consiste à concevoir un système qui sert à détecter et faire la
reconnaissance de l’état des yeux à l’aide de l'apprentissage profond et les techniques
de traitement d'image. Nous avons utilisé un modèle YOLO V11 qui est reconnu par
sa précision et sa capacité à détecter les objets en temps réel tout en appliquant les
techniques de traitement d'images avancées afin de reconnaitre précisément la
position des yeux dans une image et identifier son état s’ils sont fermés ou bien
ouverts. Nous avons aussi créé une interface graphique et une application mobile pour
faciliter l’utilisation de notre système. |
fr_FR |
| dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
| dc.publisher |
blida1 |
fr_FR |
| dc.subject |
Conception et implémentation d'un système intelligent de détection de la somnolence à l'aide de l'apprentissage profond |
fr_FR |
| dc.title |
Conception et implémentation d'un système intelligent de détection de la somnolence à l'aide de l'apprentissage profond |
fr_FR |
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