Université Blida 1

Conception et implémentation d'un système intelligent de détection de la somnolence à l'aide de l'apprentissage profond

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dc.contributor.author Mohamed Nazim BOUHOUNALI
dc.contributor.author Cherif Ouassim BRAHMI
dc.date.accessioned 2025-11-02T09:53:51Z
dc.date.available 2025-11-02T09:53:51Z
dc.date.issued 2025
dc.identifier.uri https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/40871
dc.description 4.621.1.1409;86p fr_FR
dc.description.abstract L’objectif de ce Projet consiste à concevoir un système qui sert à détecter et faire la reconnaissance de l’état des yeux à l’aide de l'apprentissage profond et les techniques de traitement d'image. Nous avons utilisé un modèle YOLO V11 qui est reconnu par sa précision et sa capacité à détecter les objets en temps réel tout en appliquant les techniques de traitement d'images avancées afin de reconnaitre précisément la position des yeux dans une image et identifier son état s’ils sont fermés ou bien ouverts. Nous avons aussi créé une interface graphique et une application mobile pour faciliter l’utilisation de notre système. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher blida1 fr_FR
dc.subject Conception et implémentation d'un système intelligent de détection de la somnolence à l'aide de l'apprentissage profond fr_FR
dc.title Conception et implémentation d'un système intelligent de détection de la somnolence à l'aide de l'apprentissage profond fr_FR


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