Résumé:
Le travail présenté ici consiste à reproduire la méthode
du calcul de similarité proposée dans une étude
précédente réalisée pour la langue arabe et consistant à
mesurer l’effet de "Word Embeddings" sur les systèmes
d’évaluation automatique à réponse courte, afin de
tester l’impact de l’incorporation de mots sur la langue
anglaise, ayant évidemment acquis toutes les ressources
nécessaires telles que les stemmers, corpus, WE ..
traitant de la langue anglaise, et voir ainsi la possibilité
de faire ou de voir la faisabilité d'une généralisation de
ce système à une autre langue.
Mots clés : Evaluation automatique des réponses courtes, ASAGS, Word Embedding, Mesures
de similarité, Traitement automatique de la langue, Stem, modèle d’espace vectoriel
The work presented here is to replicate the similarity
calculus method proposed in a previous study that was
done for the Arabic language that consisted of
measuring the effect of "Word Embeddings" on
automatic short answer evaluation systems, for to test
the impact of word embedding on the English
language, obviously having acquired all the necessary
resources like stemmers, corpus, WE .. dealing with the
English language, and thus to see the possibility of
making or seeing the feasibility of a generalization for
this system
Keywords: Automatic short answer grading, ASAGS, Word Embedding, Similarity Measures,
Natural language processing, Stem, Vector space model
