Résumé:
La recherche d'informations textuelles sur Internet peut être l'application la plus utilisée en
Recherche d’Information et cette application dérive des techniques de Traitement Automatique
de la Langue et de l'indexation et consiste à récupérer une grande quantité d'enregistrements de
texte. La récupération des informations est réalisée à l'aide d'outils informatiques appelés
système de recherche d'informations (SRI).
Avec le développement Web, la recherche d'informations a fait face à de nouveaux défis
d'accès à l'information et ce, pour trouver des informations pertinentes dans un espace diversifié
et de grande taille. Dans ce contexte, nous proposons une méthode d’indexation contextuelle
riche en sémantique afin d’obtenir des résultats de recherche satisfaisants et compatibles avec
la demande de l’utilisateur.
A ce titre, une méthode d'indexation et d’appariement entre requête et documents est
proposée et évaluées. Cette méthode se concentre sur les aspects sémantiques des documents et
des requêtes avec un algorithme de stemming (racinisation) sémantiquement enrichi basé sur
l'algorithme connu de Porter.
Mots clés : Recherche d’Information, Système de Recherche d’Information, Indexation
sémantique, Sensibilité au Contexte.
