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dc.contributor.advisor |
Megherbi, Aniss |
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dc.contributor.advisor |
Morsli, Bilel |
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dc.contributor.author |
Benblidia, Nadjia (Promotrice) |
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dc.contributor.author |
Reguieg, Fatima Zohra ( Promotrice) |
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dc.date.accessioned |
2020-09-24T09:52:19Z |
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dc.date.available |
2020-09-24T09:52:19Z |
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dc.date.issued |
2009 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/5983 |
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dc.description |
ill.,Bibliogr. Cote: ma-004-09 |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Dans notre travail, nous nous intéressons à l'indexation et à la recherche d'images medicales par le contenu. Ce système propose de retrouver des images similaires de la base à l'image requête pour l'aide au diagnostic
Nous nous focaliserons sur les caractéristiques de textures telles que la variance, lo contraste, la corrélation, l'homogénéité et l'entropie calculées à partir de la matrice de cooccurrence de l'image. Les signatures obtenues à partir d'une analyse multirésolution de l'image par andelettes pamettront de caractériser les images do la base
L'étape de recherche consistera alors à chercher dans la base les images ayant des signatures voisines de la signature de l'image requête : en calculant au sens d'une métrique donnée la distance entre celles-ci.
Mots clés
• Analyse multirésolution par ondelettes.
Extraction de caractéristiques.
•Texture.
•Indexation
• Recherche d'images mammographiques. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Université Blida 1 |
fr_FR |
dc.subject |
Analyse multirésolution par ondelettes |
fr_FR |
dc.subject |
Extraction de caractéristiques |
fr_FR |
dc.subject |
Texture |
fr_FR |
dc.subject |
Indexation |
fr_FR |
dc.subject |
Recherche d'images mammographiques |
fr_FR |
dc.title |
Indexation et recherche d'images médicales par le contenu |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |
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