Université Blida 1

Indexation et recherche d'images médicales par le contenu

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dc.contributor.advisor Megherbi, Aniss
dc.contributor.advisor Morsli, Bilel
dc.contributor.author Benblidia, Nadjia (Promotrice)
dc.contributor.author Reguieg, Fatima Zohra ( Promotrice)
dc.date.accessioned 2020-09-24T09:52:19Z
dc.date.available 2020-09-24T09:52:19Z
dc.date.issued 2009
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/5983
dc.description ill.,Bibliogr. Cote: ma-004-09 fr_FR
dc.description.abstract Dans notre travail, nous nous intéressons à l'indexation et à la recherche d'images medicales par le contenu. Ce système propose de retrouver des images similaires de la base à l'image requête pour l'aide au diagnostic Nous nous focaliserons sur les caractéristiques de textures telles que la variance, lo contraste, la corrélation, l'homogénéité et l'entropie calculées à partir de la matrice de cooccurrence de l'image. Les signatures obtenues à partir d'une analyse multirésolution de l'image par andelettes pamettront de caractériser les images do la base L'étape de recherche consistera alors à chercher dans la base les images ayant des signatures voisines de la signature de l'image requête : en calculant au sens d'une métrique donnée la distance entre celles-ci. Mots clés • Analyse multirésolution par ondelettes. Extraction de caractéristiques. •Texture. •Indexation • Recherche d'images mammographiques. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Université Blida 1 fr_FR
dc.subject Analyse multirésolution par ondelettes fr_FR
dc.subject Extraction de caractéristiques fr_FR
dc.subject Texture fr_FR
dc.subject Indexation fr_FR
dc.subject Recherche d'images mammographiques fr_FR
dc.title Indexation et recherche d'images médicales par le contenu fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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