Résumé:
Aujourd'hui, le Streaming est devenu un moyen essentiel de diffusion de l' information au
public et avec le large déploiement de ses services tels que YouTube, Netflix et autres, il utilise un
pourcentage important du trafic Internet. Pour répondre aux exigences des utilisateurs en matière de
diffusion de vidéos de haute qualité, un processus d’amélioration de qualité d’ expérience est
nécessaire. Par conséquent, de nombreuses recherches ont été menées et de nombreuses approches
proposées visaient à améliorer la qualité perçue soit en renforçant les stratégies d’encodage, soit en
améliorant les mécanismes d’adaptation en fonction de la bande passante disponible et de
l’occupation tampon actuelle. Cependant, les changements fréquents de la qualité de la vidéo
représentent toujours un défi pour bon nombre de ces approches et peuvent avoir une incidence sur
les satisfactions des utilisateurs si elles n’ont pas été traitées.
Dans ce mémoire ,en comptant sur une source d'internet illimité, nous concevrons une méthode
pour améliorer la qualité de l’expérience des services de streaming vidéo adaptatif afin de garantir
un niveau de qualité d'expérience approprié pour l’utilisateur final e n maximisant la q ualité reçue e t
en minimisant les changements de qualité. Pour atteindre l’objectif souhaité, nous utilisons une
approche qui agit sur le contenu du mémoire tampon en remplaçant les segments vidéo encodés
téléchargés qui peuvent provoquer un changement de qualité pendant la vidéo. Cette solution est
réalisée à l’aide de la bibliothèque LIBDASH qui fournit une interface orientée objet à la norme
internationale Streaming Dynamique Adaptif sur HTTP (DASH). C’est un service de liv raison
largement utilisé qui a été développé afin de rendre le meilleur streaming vidéo possible en
manipulant les conditions de bande passante variables, fournissant ainsi un flux fluide.
Mots clés :Vidéo streaming adaptatif, Dash, la qualité de l’expérience (QoE), Buffer multimédia.
