Résumé:
Dans une ville intelligente, tout est inter-connecté, des hôpitaux jusqu’aux restaurants
en passant par les bâtiments administratifs et les moyens de transport. Cette interconnectivité
digitale doit passer par un partage de données des différents secteurs afin
de pouvoir faire profiter le citoyen de la ville intelligente de tous les services qu’il demande
de la plus simple des façons. Néanmoins, une moindre faille dans ce partage de
données pourrait exposer les utilisateurs de ces services à des personnes malveillantes. Par
ailleurs, tout type de données des citoyens peuvent être stockés dans divers appareils électroniques
pour généraliser le concept d’intelligence. Le smart-phone est largement le plus
utilisé pour ce genre de tâches. Toutefois, les smart-phones ne sont pas assez performants
pour gérer les données sensibles des utilisateurs et se retrouve généralement confrontés
au problème de sur-collecte de données. Grâce à cette généralisation du smart-phone, un
second problème fait surface concernant les applications Location-Based Services (LBS).
Malgré leur potentiel énorme, les risques de sécurité pour ces applications LBS pour la
vie privée des usagers mobiles est considérable et doit absolument être traité au risque de
freiner leur exploitation. Afin de remédier à tous les problèmes de sécurité cités précédemment,
ce rapport propose quelques solutions de sécurisation, entre autres, le stockage de
données dans un cloud-mobile pour la résolution du problème de sur-collecte de données,
un système de localisation par zone pour la sécurisation du système de localisation des
applications LBS, et enfin, l’algorithme K-anonymity pour l’anonymisation des données
sensibles des citoyens de la ville intelligente au cours du partage de données.
Mots clés
Ville intelligente, smart-phone, sur-collecte, localisation, sécurisation, cloud-mobile,
partage de données, anonymisation.
