Résumé:
L’alignement d’ontologies est une tâche importante pour l’interopérabilité des systèmes puisqu’elle
autorise la prise en compte conjointe de ressources décrites par des ontologies différentes,
en identifiant des appariements entre concepts.
Avec l’apparition de très grandes ontologies dans des domaines comme la médecine ou l’agronomie,
les techniques d’alignement, qui mettent souvent en œuvre beaucoup de calculs , se trouvent
face à un défi : passer à l’échelle et faire face à des ontologies volumineuses.
Pour relever ce défi, dans ce mémoire nous proposons une méthode d’alignement qui se base sur
un partitionnement d’ontologie en utilisant sa structure. Après l’extraction de différentes partitions
des ontologies, le processus d’alignement est lancé pour trouver les concepts équivalents. Nous allons
utiliser différentes mesures de similarité en proposant une combinaison de ces dernières pour obtenir
une mesure sémantique utilisée dans les algorithmes de la phase d’alignement.
Nous avons montré l’efficacité de notre méthode à travers un ensemble de tests effectués sur
différents couples d’ontologies de différentes tailles .
Mots clés : Ontologie, Alignement, partitionnement, Mesure de similarité, sémantique, structure
d’ontologie.
