Développement d’un Système d’Accès Intelligent En Utilisant les Méthodes d’Apprentissage Automatique

Abstract

La sécurité des systèmes d’informat ion est une problémat ique d’une importance majeure pour les individus ainsi que pour les entreprises. Elle repose sur la mise en place d’une politique de sécurité autour de ces systèmes. Pour compléter cette politique de sécurité, il est nécessaire d’avoir des systèmes de contrôle d’accès qui permettent d’assurer la protection contre le vol, la perturbation et la modification non autorisé de l’information. Aujourd’hui, le système d’accès intelligent est devenu le moyen idéal pour gérer les accès de tous les utilisateurs, tout en garantissant la sécurité de leurs données. Il utilise des technologies avancées pour améliorer encore la précision et la sécurité du processus de vérification de droit d’accès. Dans notre travail nous proposons un système de sécurité intelligent basé sur le principe de modèle de contrôle d’accès (ORBAC). Ce modèle vise à donner aux utilisateurs la possibilité de contrôler la sécurité de leurs données. Il offre la faculté d'exprimer des permissions, des obligations, des interdictions et même des recommandations dépendant bien évidemment des contextes. En effet notre système intelligent utilisera aussi le principe de l’apprent issage supervisé. Cette proposit ion permettra de réduire l’intervent ion de l’homme sur le contrôle d’accès et augmentera la confident ialité et l’intégrité des données. Nous avons implémenté notre solution en utilisant un algorithme qui permet de classer les utilisateurs (Accès ou Non accès). Cette solution ne demande pas une base de données ou une table des utilisateurs, car notre système va se baser sur les poids des requêtes. Il prend en charge une base de connaissance qui contient les permissions de tous les utilisateurs.

Mots clés : contrôle d’accès, modèle de contrôle accès (ORBAC), système d’accès intelligent, apprentissage supervisé, poids des requêtes, base de connaissance, permission.