Résumé:
La Recherche d’Information (RI), l’un des premiers domaines de
l’Informatique, n’a cessé d’évoluer dans le but de rationaliser le processus
complexe permettant l’identification, au sein de volumes de plus en plus
importants d’informations, celles qui sont potentiellement intéressantes pour
l’utilisateur.
La sélection d’information pertinente et répondante aux besoins
d’utilisateur se fait en passant par tout un processus de recherche, qui
commence par l’application des techniques de Traitement Automatique de
La Langue Naturelle (TALN), puis la pondération des termes, et fini par la
récupération et le classement des documents.
A ce titre, notre travail vise à apporter des contributions sur deux axes
complémentaires : d’abord l’amélioration du processus d’appariement
requête-document (Mapping), puis l’amélioration du classement des
documents pertinents retournés (Ranking). Nous avons obtenus les mesures
de performances suivantes : 0.94, 1.00, 0.96 respectivement pour le rappel,
la précision, et la F-mesure sur un sous ensemble du dataset.
Mots-clefs : Recherche d’Information, Système de Recherche d’Information, Réseau de Neurones, Appariement document-requête, Classement.
