Université Blida 1

Développement d’un système de reconnaissance faciale

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dc.contributor.author Akcha, Ikram
dc.contributor.author Ammari, Amira
dc.date.accessioned 2020-12-06T11:04:31Z
dc.date.available 2020-12-06T11:04:31Z
dc.date.issued 2020-09-23
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/7208
dc.description ill., Bibliogr. fr_FR
dc.description.abstract Ce sujet de master s’inscrit dans la problématique de la sécurité des individus dansl’environnement extérieur ainsi que la sécurité des entreprises et la société qui consiste àcontrôler l’accès à ces dernières. Afin de résoudre ce problème les techniques del’apprentissage automatique, plus particulièrement l’apprentissage profond sont exploité cequi surenchère des meilleurs résultats par rapport au techniques existantes dans l’état de l’art. C’est dans ce contexte que s’insère ce projet de master 2, il s’agit de développer un systèmede reconnaissance faciale automatique capable de faire une détection et authentification entemps réel. En générale, le principe des approches d’authentification des visages présentéesdans la littérature c’est d’extraire les caractéristiques du visage d’un individu et les compareà celle extraites et stockées au préalable dans la base de données. Le but est de trouver lameilleure ressemblance (matching). Mot clés : Reconnaissance, apprentissage automatiques, apprentissage profond, détection fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Université Blida 1 fr_FR
dc.subject Reconnaissance fr_FR
dc.subject apprentissage automatiques fr_FR
dc.subject apprentissage profond fr_FR
dc.subject détection fr_FR
dc.title Développement d’un système de reconnaissance faciale fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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