Résumé:
L'auto adaptation est devenue une nécessité dans les systèmes modernes, qui permettent au
système de s'adapter à chaque utilisateur en fonction d’une ou plusieurs critères.
Dans ce projet, nous nous sommes intéressés sur l'application de l'auto adaptation dans le
domaine de l'apprentissage en ligne (E-learning), en raison de son importance et son avantage
surtout après l'émergence de COVID-19. Nous avons proposé une approche basée sur les méta
heuristiques (algorithme génétique) qui permet d'adapter le comportement de la plateforme Elearning
en
variant
les
fonctionnalités
de
cette
dernière
(cours,
design,
notification,
etc.)
selon
la
vitesse de connexion de l’utilisateur et en tenant compte le temps de réponse ainsi que la
consommation de données de connexion de la plateforme. Différents tests ont été effectués sur
une plateforme E-learning que nous avons développé afin de tester l’efficacité de l’approche
proposée.
Mots clés : Auto adaptation, E-learning, Apprentissage en ligne, Algorithme génétique.
