Résumé:
La radiothérapie est le dernier stade de traitement du cancer après la chirurgie
et la chimiothérapie, c’est un domaine extrêmement sensible où chaque erreur peut
coûter la vie des patients, plusieurs causes entrent en jeu dont la gestion des patients,
l’organisation des traitements et le contrôle des équipements et des machines. Notre
objectif est de réduire le maximum possible les erreurs et les risques pendant la
chaîne de traitement du patient en se focalisant sur les anomalies provenant des
machines.
Dans ce travail nous présentons une partie d’un système de gestion et de contrôle
d’anomalies que nous avons réalisé pour aider à éviter les erreurs de manipulation et
la gestion dans les salles de traitement de cancer consacré aux services de radiothérapie
au niveau de l’hôpital cpmc. Ce système contient un check-list des machines de
traitement et reçoit les données des capteurs de températures, d’humidité et pression
d’eau placés dans les salles de radiothérapie. Notre travail a permit de classifier
ces données en utilisant le réseau de neurone et de créer un système de désicion
pour le traitement du patient, nous avons contribué encore plus à la conception
d’un système expert pour les anomalies acquis depuis l’application. Les résultats
obtenus justifient que le système que nous proposons améliore la qualité de la cure
de traitement et nous a permit de réduire considérablement les erreurs.
Mots clés :
radiothérapie, système, anomalies, check-list, machines de traitement, capteurs,
réseau de neurone, système de désicion pour le traitement, système expert.
