Université Blida 1

Maintenance préventive de l’éclairage public

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dc.contributor.author Hechchad, Ghalia
dc.contributor.author Temdja, Ahlam
dc.date.accessioned 2020-12-24T11:40:59Z
dc.date.available 2020-12-24T11:40:59Z
dc.date.issued 2020-11-08
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/8179
dc.description ill., Bibliogr. fr_FR
dc.description.abstract Dans le cadre de la révolution technologique et des innovations connues ces dernières années dans la majorité des domaines, et tenons compte l’encouragement de l’économie numérique et la technologie d’information par le gouvernement de notre pays en pensant à construire la nouvelle Algérie basée sur une infrastructure intelligente. L’objectif de ce travail est de créer un système de gestion de l’éclairage public qui permet à faire la prédiction de ses pannes, Pour atteindre notre but, nous avons collecté quelques concepts intéressants liés à notre étude, puis nous avons étudié l’apprentissage automatique et nous avons terminé par choisir le réseau bayésien comme l’idéale méthode. Nous avons créé une application web qui permet la gestion de l’éclairage public et qui aide à prédire des pannes de l’éclairage public, Les expériences menées sur la solution proposées ont achevés des résultats satisfaisants. Mots clés : l’éclairage public, maintenance préventive, l’apprentissage automatique, réseau bayésien. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Université Blida 1 fr_FR
dc.subject l’éclairage public fr_FR
dc.subject maintenance préventive fr_FR
dc.subject l’apprentissage automatique fr_FR
dc.subject réseau bayésien fr_FR
dc.title Maintenance préventive de l’éclairage public fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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