Université Blida 1

Human activity recognition using Accelerometer

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dc.contributor.author MOULAY, Fatima Zahra
dc.date.accessioned 2021-01-03T12:50:11Z
dc.date.available 2021-01-03T12:50:11Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/8437
dc.description 4.621.1.738 ; 78 p fr_FR
dc.description.abstract À l'heure actuelle, de nombreuses applications pour smartphone utilisent déjà des données pour estimer des statistiques de base sur la condition physique. ces applications produisent une mauvaise méthode d'évaluation du niveau de forme de la personne. Ce problème a conduit les gens à Se tournent vers les appareils portables pour suivre leurs activités de remise en forme. Les smartphones deviennent rapidement une partie omniprésente de La vie dans le monde moderne, leurs capteurs embarqués ont la capacité d'enregistrer une quantité importante De données sur les mouvements des personnes. Nous allons donc tester différents Approches pour prédire l'activité humaine à l'aide de capteurs accéléromètres et gyroscopiques. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Univ Blida1 fr_FR
dc.subject Accéléromètre, téléphones portables, reconnaissance d'activité, apprentissage fr_FR
dc.title Human activity recognition using Accelerometer fr_FR


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