Résumé:
Nées des besoins de représentation des connaissances, les ontologies sont à l'heure actuelle au cœur des travaux menés en Ingénierie des Connaissances, visant à établir des représentations à travers lesquelles les machines puissent manipuler la sémantique des informations.
La construction des ontologies demande à la fois une étude des connaissances humaines et la définition de langages de représentation, ainsi que la réalisation de systèmes pour les manipuler. Dans ce cadre, la fusion d'ontologies s'offre comme une perspective intéressante dans la conception d'une ontologie, de par ces avantages notoires en gain de temps et ajout de clarté et d'optimalité dans la représentation des domaines.
Notre travail consistera donc, dans la conception et la réalisation d'un système
permettant la construction automatique et incrémentale de nouvelles Ontologies, et ce par fusion des Ontologies existantes. Pour ce faire, l'accent sera mis sur l'introduction d'une dimension sémantique dans le processus de fusion via l'exploitation de WordNet (une base de données lexicale) ou par enrichissement sémantique d'un expert. D'autre part, cette dimension sémantique reposera sur la position structurelle des entités à comparer mais aussi sur la combinaison de mesures dites de similarité afin d'obtenir une valeur très fine de degrés de ressemblances entre ces entités.
Mots clés : Ontologie, taxonomie, fusion, sémantique, mesures de similarité (correspondances).
