Système de détection d’intrusion avec une approche D’apprentissage automatique

Bah Didi, El Mokhtar Salem

dc.contributor.author	Bah Didi, El Mokhtar Salem
dc.date.accessioned	2021-01-26T12:47:38Z
dc.date.available	2021-01-26T12:47:38Z
dc.date.issued	2020
dc.identifier.uri	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/9421
dc.description	ill., Bibliogr.	fr_FR
dc.description.abstract	Avec le développement de la technologie les réseaux informatiques sont devenus de plus en plus vastes et ouverts. Cette évolution a donné naissance à de nouvelles techniques permettant l'accessibilité aux réseaux et aux systèmes d'information dans le but de faciliter les transactions. Par conséquent, ces techniques ont également donné naissance à de nouvelles formes de menaces Le système de détection d’intrusion est un processus important dans la sécurité des réseaux. Aujourd’hui les techniques d’intelligence artificielle sont plus en plus utilisées pour renforcer et augmenter les taux de détection des attaques. Dans ce travail, nous proposons un système intelligent qui se base sur l’apprentissage Multi niveau. Notre proposition a été testée en utilisant la base de connaissance KDD 99. Mots clés : IDS, apprentissage, KDD,attaque	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Université Blida 1	fr_FR
dc.subject	IDS	fr_FR
dc.subject	apprentissage	fr_FR
dc.subject	KDD	fr_FR
dc.subject	attaque	fr_FR
dc.title	Système de détection d’intrusion avec une approche D’apprentissage automatique	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR