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dc.contributor.author |
Mouici, Amine |
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dc.contributor.author |
Tinguali, Mohamed Amine |
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dc.date.accessioned |
2021-01-27T07:59:39Z |
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dc.date.available |
2021-01-27T07:59:39Z |
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dc.date.issued |
2020 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/9422 |
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dc.description |
4.621.1.762 ; 51 p ; illustré |
fr_FR |
dc.description.abstract |
L'objective de ce travail est de séparer le signal ECG fœtal (ECGF) à partir d’un
enregistrement d’un seul signal ECG abdominal (ECGA) qui est un signal composite de
l’ECG maternel (ECGM), l’ECG fœtal (ECGF) et de bruit. Cette séparation s’effectue à
travers la méthode de filtrage adaptatif en utilisant les algorithmes NLMS et RLS sous
Python |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Univ Blida1 |
fr_FR |
dc.subject |
ECGF ; ECGM ; Filtrage Adaptatif ; NLMS ; RLS |
fr_FR |
dc.title |
Extraction d’ECG Fœtal à partir d’un seul Signal ECG abdominal maternel via les filtres adaptatifs |
fr_FR |
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