Résumé:
La gestion de la qualité des données est un problème clé au sein de toutes les organisations qu'elles soient privées ou publiques. Une large collection d'outils commerciaux et open source sont proposées pour gérer les problèmes de qualité des données dans les systèmes décisionnels (entrepôts des données) et les bases de données classiques. Cependant, chacun de ces outils a sa propre vision de la qualité des données. D'un côté, faire interagir ces outils entre eux, demeure un défi technique en raison de l'hétérogénéité de leurs modèles et méthodes d'accès. D'un autre côté, les utilisateurs de la qualité exigent de plus en plus des outils uniformes et qui contient plusieurs techniques pour identifier et corriger des problèmes complexes de la qualité des données. Ce document présente l'architecture d'un nouveau Framework Data Quality qui sert à évaluer et améliorer la qualité des données dans les systèmes décisionnels. Ce Framework contient trois principaux composants (data Auditing, data Cleansing et data reporting).
Mots clés : Qualité des données, dimension qualité des données, audit des données, nettoyage
des données
