Résumé:
La masse énorme d'informations disponibles sur des sources de données distribuées et hétérogènes, nécessite une politique ou un plan de recherche, de sélection et d'analyse, de plus en plus performants, pour permettre à l'utilisateur de localiser et extraire précisément l'information désirée d'une manière simple et efficace.
Notre travail consiste à proposer une architecture de médiation des sources de métadonnées hétérogènes représentées par le XML, RDF et RuleML, assurant à l'utilisateur la transparence de l'hétérogénéité. Ceci en intégrant des données de structures et de natures fondamentalement différentes et en permettant la décomposition d'une requête faisant intervenir plusieurs sources en des requêtes spécifiques à ces sources, puis savoir recomposer le résultat.
Mots Clés: Métadonnée, Médiateur, XML, RDF,Ruleml, Traitement de requêtes, ontologie
