Mise en oeuvre d'un Processus ETL dans un environnement Hadoop Hive.

Bala, M. ( Promoteur)

dc.contributor.advisor	Becila, Amira
dc.contributor.author	Bala, M. ( Promoteur)
dc.date.accessioned	2021-02-02T09:06:55Z
dc.date.available	2021-02-02T09:06:55Z
dc.date.issued	2012-09-18
dc.identifier.uri	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/9536
dc.description	ill.,Bibliogr.	fr_FR
dc.description.abstract	Ce mémoire consiste en la mise en oeuvre du processus ETL dans un environnement Hadoop Hive. Cet environnement est destiné aux applications distribuées et à la gestion intensive des données. Il permet aux applications de travailler avec des milliers de noeuds et des pétaoctets de données. Pour performer et accélérer les différentes tâches du processus ETL à savoir l'extraction, la transformation et le chargement des données dans un entrepôt, nous lui appliquons l'algorithme MapReduce qui est le plus adapté pour le calcul parallèle et distribué de données potentiellement très volumineuses. Notre environnement dispose d'une implementation complète du paradigme MapReduce. Mots clés : Entrepôt de données, processus ETL, MapReduce, Cloud Computing, Hadoop, Hive, Sqoop, HDFS.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Université Blida 1	fr_FR
dc.subject	Entrepôt de données.	fr_FR
dc.subject	processus ETL.	fr_FR
dc.subject	MapReduce.	fr_FR
dc.subject	Cloud Computing.	fr_FR
dc.subject	Hadoop.	fr_FR
dc.subject	Hive.	fr_FR
dc.subject	Sqoop.	fr_FR
dc.subject	HDFS.	fr_FR
dc.title	Mise en oeuvre d'un Processus ETL dans un environnement Hadoop Hive.	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR