Résumé:
La modélisation du comportement humain est abordée dans différents domaines. Parmi ces disciplines on trouve la médecine et l'intelligence artificielle.
D'ailleurs, il existe des systèmes réels, au comportement qui échappent aux outils d'étude classiques où l'observateur n'arrive pas à saisir l'ensemble des tenants et aboutissants de ces systèmes. La relation entre un patient et son médecin n'échappe pas à cette règle Puisque, lors d'une consultation médicale, les interactions avec le malade peuvent prendre différentes tournures, et cela dépendra du niveau de la coopération d'un patient. Pour palier à ce problème, ies chercheurs dans le domaine des sciences cognitives ont proposé des modèles de traits comportementaux, plus particulièrement, le Big Five, qui a connu un certains succès, renforcé dans les 20 dernières années,
En outre, l'intelligence artificielle a joué, elle aussi, un grand rôle pour résoudre ce problème. En fournissant des techniques de l'apprentissage automatique.
Parmi ses techniques on trouve les réseaux de neurone, et plus particulièrement le réseau d'ordre supérieur RPN (Ridge Polynomial Network), qui nous a aidé à réaliser l'apprentissage à partir d'un échantillon de données, dans le but d'extraction d'un modèle, sur lequel on peut compter pour classer un nouveau patient lors de l'e-consultation.
Ce mémoire se conclut par quelques perspectives de recherche pouvant prolonger les travaux accomplis durant ce projet.
Mots clés :
Comportement humain modèle Big five modèle Ocean inventaire IPTP-NEO personnalité, émotions, intelligence artificielle, apprentissage automatique, apprentissage automatique supervisé, réseau de neurone, réseau d'ordre supérieur, réseau RPN, e-consultation
