Please use this identifier to cite or link to this item: http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/20697
Title: Détection et reconnaissance de pièces de monnaies algériennes par l’apprentissage profond
Authors: BOUMEHIRA, OUSSAMA
FERHAT, ABDELFATAH
Keywords: YOLO V4, apprentissage profond, pièces de monnaies, traitement d’image.
Issue Date: 2022
Publisher: blida1
Abstract: L’objectif de ce projet est de réaliser un système capable de faire la détection et la reconnaissance des pièces monnaies algériennes à l’aide de l’apprentissage profond et les techniques de traitement d’image. Ce projet de fin d’études est divisé en deux parties ; la première partie utilise l’apprentissage profond est basée sur le YOLO V4 pour la détection et classification, quant à la deuxième partie, elle vise l’utilisation du traitement d’image qui a comme objectif le calcul du diamètre de chaque pièce. Ce travail a été réalisé en utilisant comme moyen d’acquisition d’images la caméra LOGITECH C920e.
Description: 4.621.1.1147. 104P
URI: https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/20697
Appears in Collections:Mémoires de Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Detection et reconnaissance des pieces monaie algerien par l'aprentissage profond.pdf4,99 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.