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Titre: Détection et reconnaissance de pièces de monnaies algériennes par l’apprentissage profond
Auteur(s): BOUMEHIRA, OUSSAMA
FERHAT, ABDELFATAH
Mots-clés: YOLO V4, apprentissage profond, pièces de monnaies, traitement d’image.
Date de publication: 2022
Editeur: blida1
Résumé: L’objectif de ce projet est de réaliser un système capable de faire la détection et la reconnaissance des pièces monnaies algériennes à l’aide de l’apprentissage profond et les techniques de traitement d’image. Ce projet de fin d’études est divisé en deux parties ; la première partie utilise l’apprentissage profond est basée sur le YOLO V4 pour la détection et classification, quant à la deuxième partie, elle vise l’utilisation du traitement d’image qui a comme objectif le calcul du diamètre de chaque pièce. Ce travail a été réalisé en utilisant comme moyen d’acquisition d’images la caméra LOGITECH C920e.
Description: 4.621.1.1147. 104P
URI/URL: https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/20697
Collection(s) :Mémoires de Master

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